重庆大学大数据与软件学院是2018年10月12日在原重庆大学软件学院基础上成立的重庆大学二级学院。重庆大学软件学院成立于2001年12月，是国家发改委和教育部首批批准成立的35所国家级示范性软件学院之一，主要培养高层次、实用型、复合型、国际化的软件人才，以适应中国经济结构战略性调整和软件产业发展对人的迫切需求。
一、学院简介
重庆大学大数据与软件学院是国家发改委和教育部于2001年12月批准成立的首批35所国家示范性软件学院之一，主要培养高层次、复合型、实用型、国际化的创新型软件人才。为满足国家大数据、人工智能发展战略对高层次人才培养的需求，2018年3月更名为大数据与软件学院。
学院现有软件工程博士一级学科，2012年国家学科评估位列全国第11位，2017年学科评估中被评为B+，是重庆市重点学科。软件工程专业于2007年入选国家"特色专业"，2008年获批国家"软件人才培养模式创新实验区"，2012年入选国家"卓越工程师计划"， 2018年获批成为重庆市本科高校新型二级学院，2018年获批为重庆市"一流专业"和重庆市"大数据智能化类特色专业"，2019年入选国家级一流本科专业建设点。学院于2005年和2014年两次独立荣获国家教学成果二等奖，获得重庆市教学成果奖一等奖3次。
学院下设：软件工程系、数据科学系、智能科学系和教学实验中心。现设软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能3个本科专业。
学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软、IBM、阿里巴巴、华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家Linux推广应用与培训中心、微软创新中心、IBM Power系统教育中心、华为ICT学院创新人才中心、重庆市信息安全中心等10多个专业实验室和研究中心，极大促进了学生工程实践能力的提高。
近年来，学院承担国家973计划、国家重点研发计划、国家核高基项目、国家自然基金等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目。发表高水平论文500余篇，连续几年ESI高倍引中国学者榜单；发明专利获权50多项，获省部级技术发明一等奖、科技进步二等奖等10余项。
学院积极探索与国内外名校名企深度互动融合模式，致力于培养工程能力强、创新能力高、综合素养好、有国际竞争能力的实用型软件工程创新人才。常年聘请外籍教师，部分课程实施全英语授课。专业课程大多采用国外原版英文教材授课，实施双语教学。与澳大利亚国立大学等世界知名高校合作，每年选拔优秀本科生以"2+2"模式赴海外高校进行联合培养，毕业后由双方分别颁发学士学位。
毕业生专业能力强，据教育部发布的麦可思统计，软件工程专业学生"就业竞争力"连续几年位居全校所有专业第一。每年都有优秀学生推免到清华、北大、中科院等国内著名高校和单位继续深造，部分毕业生到美国耶鲁大学、卡耐基梅隆大学等世界名校留学；大部分毕业生毕业后都能够到IBM、微软、中国电信、腾讯、华为、阿里巴巴、花旗金融等国际知名IT企业就业。软件工程专业2017届4位本科毕业生同时进入全球软件工程排名第一的卡内基梅隆大学继续深造。
二、本科教育
软件工程本科专业
软件工程专业开设人文社会科学、外语、数学、物理等公共基础课程，计算机系统相关的专业基础课程，软件开发技术课程，软件过程规范化管理课程，以及宽广的软件工程应用领域课程，实施包含实验、实训、实习三个层次的渐进性阶梯式实践能力培养体系。软件工程专业将引导学生掌握基本的人文社科知识，掌握扎实的数学与自然科学知识、软件工程基础知识和先进的软件开发方法、技术和工具，具备较强的软件项目的分析、设计、编码、管理和维护等工程技术能力，具备良好的终身学习能力、独立思考能力和创新能力，具备较强的沟通表达、团队协作能力，能从事软件系统研究与开发、软件项目管理和服务等工作。
数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术专业的学生在系统学习计算机系统、软件工程和数据科学相关理论的基础上，重点掌握大数据采集、存储、管理、分析与应用等核心专业知识和技能，接受数据科学思维教育和大数据技术的实践训练，具备开展创新性研究和应用开发所需要的基础理论与动手实践能力。
本专业属于计算机专业大类，以计算机科学与技术相关理论为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业，就业前景广阔，毕业生能在学校、科研机构、IT、政府机关等企事业单位从事与计算机科学与技术和数据科学相关的研究、设计、开发、维护、管理、培训以及教学等工作，也可继续攻读数据科学相关的理工学科和交叉学科的硕士学位。
人工智能专业
人工智能是根据国际学科发展趋势、适应国家发展战略需求，面向新一代信息技术发展与产业变革而建立的新专业。该专业由核心理论、相关技术以及产业应用组成，涉及了包括自然科学、工程技术、信息技术、人文科学与社会科学的大量理论知识与技术方法，是融合了软件工程、计算机科学与技术、数学、统计学等多门学科的典型交叉学科。由最优化理论、代数理论、概率统计、数理逻辑、脑与认知科学组成的核心理论为内核，以机器学习、统计学习、计算机视觉、模式识别、自然语言处理、深度学习等构建主体技术框架，以程序设计、软件工程、设计模式、管理科学等为基础工具，聚焦行业需求，开展智能穿戴、智能计算、商务智能、智能金融、智能制作、机器人等产业应用，丰富并强化多学科融合的人工智能学科的系统理论与工程技术方法。人工智能专业是依托大数据与软件学院在人工智能领域的学科优势，为满足人工智能及相关产业发展需求而设置信息类特设专业，主要培养从事人工智能相关技术研发、工程实施与管理的专业人才。
三、研究生教育
重庆大学大数据与软件学院设有软件工程一级学科博士授权点、硕士授权点和软件工程领域专业硕士学位授权点。基于软件工程学科基础，紧跟大数据、人工智能等科技前沿，围绕服务计算与软件服务工程、软件项目管理、嵌入式系统及软件、智能穿戴与物联网、分布式系统与云计算、数据分析与大数据技术、人工智能与机器学习、网络空间安全理论与技术、大数据安全与隐私保护等领域开展研究。
软件工程专业拥有一支高水平、复合型且有国际化背景的师资队伍。先后承担国家973计划课题、国家重点研发计划课题、国家发改委高技术服务业研发及产业化重大专项、国家自然基金、重庆市重点产业共性关键技术创新专项、重庆市科技计划项目基础与前沿研究计划等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目，年均科研经费800万元、发表高水平学术论文100篇左右。
学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软、IBM、阿里巴巴、华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家Linux推广应用与培训中心、微软创新中心、IBM Power系统教育中心、华为ICT学院创新人才中心、重庆市信息安全中心等10多个专业实验室和研究中心，极大促进了学生工程实践能力的提高。
软件工程专业已为社会培养出一批优秀的软件工程技术研发和工程项目管理人才，毕业生备受软件行业和企业的青睐，就业率高、待遇和职业发展好，毕业生能在国内外知名IT企业、跨国公司、国有企业、政府机构和科研院所等从事信息系统的分析、咨询、设计、开发、项目管理、运维和管理等方面工作。
